發(fā)布時(shí)間: 2024-10-16 點(diǎn)擊次數(shù): 185次
風(fēng)電智能運(yùn)維系統(tǒng)包括遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、一體化模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)等。以下是這些系統(tǒng)的介紹:
一、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)
1、實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析:通過安裝傳感器和攝像頭,對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,并通過云平臺(tái)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
2、故障預(yù)警與診斷:系統(tǒng)能夠基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)潛在故障,實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警,并提供故障診斷服務(wù),幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)及時(shí)響應(yīng)并解決問題。
3、智能巡檢與無人機(jī)應(yīng)用:利用無人機(jī)進(jìn)行高空巡檢,減少人工巡檢的危險(xiǎn)性和成本,同時(shí)提高巡檢效率和準(zhǔn)確性。
二、一體化模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)
1、數(shù)據(jù)集成與分析:將風(fēng)電場(chǎng)的所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,進(jìn)行多維度分析和機(jī)器學(xué)習(xí),以提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和管理的效率。
2、智能告警與報(bào)表生成:系統(tǒng)能自動(dòng)生成各種運(yùn)營報(bào)表,提供生產(chǎn)指標(biāo)對(duì)標(biāo)、智能告警等功能,幫助管理者更好地掌握風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)營狀況。
三、預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)
1、設(shè)備健康管理:通過對(duì)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的問題,實(shí)現(xiàn)從反應(yīng)式維護(hù)向預(yù)防性維護(hù)的轉(zhuǎn)變。
2、維護(hù)策略優(yōu)化:基于設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史表現(xiàn),優(yōu)化維護(hù)策略和計(jì)劃,減少不必要的維護(hù)活動(dòng),降低維護(hù)成本。
四、智慧運(yùn)維服務(wù)中心
1、集中管理與控制:構(gòu)建集團(tuán)、公司、場(chǎng)站三級(jí)一體化管控體系,實(shí)現(xiàn)所有風(fēng)場(chǎng)和設(shè)備的集中管理。
2、智能決策支持:利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析為運(yùn)維決策提供支持,提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
風(fēng)電智能運(yùn)維系統(tǒng)通過集成現(xiàn)代信息技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù),不僅提高了風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)維效率和安全性,還有助于降低運(yùn)維成本,提升發(fā)電效率。